RADAR auf dem DiTraRe-Symposium, 02.-03.12.2025, Karlsruhe

Veröffentlicht: 01.12.2025

Der Leibniz-WissenschaftsCampus „Digitale Transformation der Forschung“ (DiTraRe) lädt zum ersten DiTraRe-Symposium am 2. und 3. Dezember 2025 ins Zentrum für Kunst und Medientechnologie (ZKM) nach Karlsruhe ein.

Leibniz-WissenschaftsCampi ermöglichen Leibniz-Einrichtungen und Hochschulen eine thematisch fokussierte Zusammenarbeit im Sinne einer regionalen Partnerschaft. Beim DiTraRe-Wissenschaftscampus kooperiert FIZ Karlsruhe mit dem KIT - Karlsruher Institut für Technologie. Im Projekt wird der Einfluss der Digitalisierung auf die Wissenschaft – mit Blick auf ihre Potenziale, Herausforderungen und Risiken untersucht.

DiTraRe ist in vier interdisziplinäre Forschungsschwerpunkte gegliedert, die jeweils durch einen Use Case repräsentiert werden: Sensible Daten in der Sportwissenschaft, Künstliche Intelligenz in der Biomedizinischen Technik, Publikation großer Datensätze (Klimaforschung), Elektronisches Laborjournal Chemotion. Darüber hinaus arbeiten vier Dimensionen eng mit den Use Cases zusammen und liefern analytische und methodische Perspektiven. Gemeinsam bilden diese Elemente einen umfassenden Rahmen zur Erforschung der digitalen Transformation in der Forschung.

Beim ersten DiTraRe-Symposium stehen digitale Forschungspraxen, einschließlich der Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Open Science im Mittelpunkt. Im Rahmen einer Keynote-Präsentation sowie Podiumsdiskussionen und interaktiven Sitzungen werden die Teilnehmenden die sich schnell entwickelnde Landschaft der digitalen Forschung und des Vermittelns und Teilens von Wissen erkunden - von KI-gesteuerter Datenanalyse und -kuratierung über Open-Science-Praktiken und darüber hinaus.

Auch das RADAR-Team ist aktiv am Symposium beteiligt und wird mit dem Poster "RADAR: Enhancing FAIR Research Data Management with AI Support" aktuelle Arbeiten präsentieren.

Im Poster werden ersten Entwicklungsansätze mit KI-gestützten Funktionen vor bzw. zur Diskussion gestellt. Diese zielen zum einen auf eine automatisierte Metadatenanreicherung durch Schlagwort-Erkennung/Extraktion, zum anderen auf die Prüfung der FAIRness der Datensätze. Ziel dieser explorativen Arbeiten ist es, die Qualität und Nachnutzbarkeit von Forschungsdaten weiter zu verbessern und gleichzeitig den Aufwand für Forschende und RADAR-Kurator*innen zu verringern.
• Poster-Abstract: hier
• Poster: https://doi.org/10.5281/zenodo.17222396

Weitere Informationen sowie das Gesamtprogramm des DiTraRe-Symposiums finden Sie hier.