RADAR Software Release (Versionen 1.17.4 und 1.17.5)

Veröffentlicht: 06.07.2023

In den jüngsten, kurz aufeinanderfolgenden RADAR Software-Releases v 1.17.4 und v 1.17.5 im Juni 2023 haben wir die Schema.org-Konformität von RADAR weiter optimiert.

Damit Forschungsdaten bestmöglich für neue Forschungsfragen nachgenutzt werden können, sollten Sie gleichermaßen für Menschen und Maschinen auffindbar, verwertbar und interoperabel aufbereitet sein. Der Auszeichnung von Datensätzen gemäß Schema.org kommt hierbei große Bedeutung zu. Schema.org ist eine gemeinsame Initiative von Google, Bing, Yahoo! und Yandex. Sie wurde im Jahr 2011 ins Leben gerufen mit dem Ziel, Schemata für strukturierte Daten im Internet (z.B. auf Webseiten) zu erstellen, zu pflegen und zu fördern und somit die Suche und das Verständnis von Internetinhalten durch Suchmaschinen zu verbessern. Auch für Forschungsdaten steht mit dem Schema.org-Typ "Dataset" ein strukturiertes und maschinenlesbares Vokabular mit Definitionen für z. B. Eigenschaften, Attribute und Verknüpfungsoptionen zur Verfügung. Schema.org trägt somit auch zur Umsetzung der FAIR-Prinzipien bei, insbesondere um die Suche, Integration und Analyse von Metainformationen zu Forschungsdatensätzen zu erleichtern.

In v 1.17.4 haben wir die bisherige Schema.org-Einbindung in den RADAR-Landingpages im RDFa (Resource Description Framework in Attributes) Format durch die Einbindung im JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) Format ersetzt. Dessen Vorteil liegt unter anderem in der leichteren Lesbarkeit und der klaren, standardisierten Struktur der Daten. JSON-LD zählt daher auch zu den empfohlenen Methoden für das Hinzufügen strukturierter Daten zu einer Webseite.

Daneben haben wir auch die Auszeichnung und das Mapping der RADAR-Metadaten auf Schema.org weiter optimiert. Durch diese Änderungen wurde die Auffindbarkeit und Interpretierbarkeit aller in RADAR publizierten Forschungsdaten durch Internetsuchmaschinen entscheidend verbessert.

In v 1.17.5 haben wir die im vorherigen Release eingeführten Auszeichnungen weiter optimiert, indem wir die URI des Datenpakets (anstelle der DOI) integriert sowie die Auszeichnung der BagIt-Tar-Datei aufgenommen haben - beides in Übereinstimmung mit den FAIR-Prinzipien (F.3 / A.1).

Außerdem haben wir den Linked Open Data-Ansatz (LOD) weiter ausgebaut und so die Interoperabilität der in RADAR hinterlegten Daten optimiert: Neben der im HTML-Code eingebetteten Schema.org-Auszeichnung im JSON-LD Format, kann zu jeder RADAR-Landingpage nun auch eine Auszeichnung des RDF Graphen im Turtle Format (.ttl) abgerufen werden. Durch die Verwendung von Turtle kann die Semantik und Struktur der Schema.org-Ressourcen präzise und kompakt dargestellt werden. Beide Datenformate (JSON-LD und Turtle) enthalten maschinenverwertbare Code-Elemente im Sinne von LOD.

Beispiele (aufrufbar z.B. im Chrome Browser):

• Auszeichnung im JSON-LD Format: https://radar4chem.radar-service.eu/radar/id/kHzoAZDAxAfOuOgK.jsonld
• Auszeichnung im Turtle Format: https://radar4chem.radar-service.eu/radar/id/kHzoAZDAxAfOuOgK.ttl

Wir sind überzeugt, dass die aktuellen Änderungen die Sichtbarkeit, Auffindbarkeit und Interoperabilität in RADAR publizierter Forschungsdaten weiter fördern. Bitte sprechen Sie uns an, wenn Sie Fragen haben oder den Austausch mit uns suchen möchten.

Ein Tipp zu unser aller Nutzen:

An dieser Stelle möchten wir darauf hinweisen, dass die Verwertbarkeit sowie die "machine-actionabililty" der Metadaten eines Datensatzes eng einhergeht mit der Verwendung standardisierter Vokabulare, insbesondere von persistenten Normdatenidentifikatoren. Mit eindeutigen und dauerhaften Identifikatoren angereicherte Metadaten vereinfachen die Lesbarkeit und Verarbeitbarkeit der Metainformationen für Menschen und Maschinen und ermöglichen zudem den Aufbau semantischer Wissensgraphen.

Wir möchten Datengeberinnen und Datengeber daher ermutigen, wann immer möglich, von den im RADAR-Metadatenschema integrierten standardisierten und normierten Vokabularen (z.B. ORCID, ROR, GND, Crossref Funder Registry) Gebrauch zu machen. Diese Vokabulare sind im Metadaten-Editor nutzerfreundlich über Typeahead und Auswahllisten eingebunden.

Hinweis: Dieses Software-Release betrifft auch die auf RADAR basierenden communityspezifischen Publikations-Services für Forschungsdaten:

RADAR4Chem, gefördert durch NFDI4Chem (DFG Projektnr. 441958208)
RADAR4Culture, gefördert durch NFDI4Culture (DFG Projektnr. 441958017)