RADAR4Memory

Sie forschen im Bereich der historisch arbeitenden Geisteswissenschaften? Sie möchten Forschungsdaten aus Ihrem Forschungsprojekt FAIR veröffentlichen, wissen aber nicht wie und wo? - RADAR4Memory kann die Lösung für Sie sein!

RADAR4Memory ist ein zuverlässiger und niederschwellig zu nutzender Publikationsservice für Forschungsdaten der Geschichtswissenschaft auf Basis unseres etablierten Datenrepositorys RADAR.

Mit RADAR4Memory ermöglichen wir es Ihnen, Ihre digitalen Forschungsdaten unkompliziert, sicher und kostenfrei zu publizieren. Gleichzeitig bieten wir der Wissenschafts-Community Zugang zu diesen Forschungsdatenpublikationen gemäß den FAIR-Kriterien (findable, accessible, interoperabel, reusable).

RADAR4Memory leistet damit einen wichtigen Beitrag zur besseren Verfügbarkeit, nachhaltigen Bewahrung und eigenständigen Publikationsfähigkeit digitaler Forschungsdaten im Bereich der historisch arbeitenden Geisteswissenschaften.

Das maßgeschneiderte Angebot für Forscherinnen und Forscher im Bereich der Geschichtswissenschaft ist im Rahmen unserer Beteiligung im Konsortium für Forschungsdaten der historisch arbeitenden Geisteswissenschaften (NFDI4Memory) entstanden, in welchem FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur als Mitantragsteller bzw. Co-Applicant vertreten ist.

NFDI4Memory ist das Konsortium für die historisch arbeitenden Geisteswissenschaften. Das Konsortium adressiert die Geschichtswissenschaften in ihrer ganzen epochalen Breite von der Antike über das Mittelalter und die Frühe Neuzeit bis hin zur Neueren und Neuesten Geschichte. Systematisch einbezogen werden auch andere, mit historischen Methoden arbeitende, aber in Nachbardisziplinen angesiedelte Teilfächer, wie die Wirtschafts- und Sozialgeschichte, die sogenannten Area Studies (Regionalwissenschaften), die Religionswissenschaften und die Historische Philosophie. Das Konsortium integriert systematisch historische Forschungs-, Gedächtnis- und Informationsinfrastrukturen in einer digitalen Forschungsdateninfrastruktur und ermöglicht durch die Entwicklung innovativer Methoden und Dienste eine nachhaltige Transformation der historisch arbeitenden Geisteswissenschaften. Ziel ist es, die historisch-kritische Methode in das digitale Zeitalter zu transformieren und damit die historischen Geisteswissenschaften in die Lage zu versetzen, ihre gesellschaftskritische Funktion auch in Zukunft wahrzunehmen. Das Arbeitsprogramm des Konsortiums umfasst insgesamt sechs Aufgabenbereiche (Task Areas), auch unter Beteiligung von FIZ Karlsruhe. Das Konsortium wird gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) – 501609550.

Es ist Anspruch und Anliegen der NFDI, möglichst auf existierenden Infrastrukturen und Diensten aufzusetzen und diese interoperabel zu machen. Von besonderer Bedeutung für die wissenschaftlichen Fachcommunitys sind in diesem Zusammenhang disziplinspezifische Repositorys für die Publikation und Langzeitarchivierung digitaler Forschungsdaten. Analysen innerhalb von NFDI4Memory zeigten einen zusätzlichen Bedarf, der durch ein generisch ausgerichtetes Datenrepository wie RADAR abgedeckt werden kann. RADAR4Memory ergänzt somit das bereits existierende Portfolio an Fachrepositorys im Bereich der historisch arbeitenden Geisteswissenschaften.

Mit RADAR4Memory können Sie die Forschungsdaten Ihrer Studien und Projekte über ein Webportal hochladen, zu Datenpaketen zusammenstellen, mit Metadaten beschreiben, begutachten lassen und dauerhaft öffentlich zugänglich machen.

Sie können bei RADAR4Memory alle Datentypen und -formate publizieren. Das Angebot eignet sich somit für Forschungsdaten aller historisch arbeitenden Geisteswissenschaften. Sie können Datensätze publizieren,

• für die es noch kein passgenaues, fachspezifisches Repository gibt, oder
• die aufgrund ihrer Vielfalt von Datentypen in kein einzelnes etabliertes Repository passen, oder
• die sie mit einem Datensatz in einem Fachrepository über DOI verknüpfen möchten.

Für Sie als die Forscherin oder Forscher fallen in RADAR4Memory weder Nutzungs- noch Publikationsgebühren an. Sie können RADAR4Memory auch unabhängig von Ihrer institutionellen Zugehörigkeit nutzen.

RADAR4Memory setzt auf dem bewährten Forschungsdatenrepository RADAR Cloud auf, das im Rahmen eines DFG-Projekts entstand. Seit 2017 wird RADAR von FIZ Karlsruhe, Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur auf einer sicheren Cloud-Plattform betrieben. Die Speicherung der Forschungsdaten erfolgt in drei Kopien an verschiedenen Standorten in den Rechenzentren des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) und der TU Dresden. RADAR wird ausschließlich in Deutschland und nach deutschem Recht betrieben und ist selbstverständlich DSGVO-konform.

FIZ Karlsruhe stellt der 4Memory-Community mit RADAR4Memory kostenfrei ein Speicherkontingent für die Publikation von Forschungsdaten bereit und übernimmt die Gebühren für die DOI-Registrierung der Datensätze. Die Kosten dafür trägt FIZ Karlsruhe aus seinem Förderbudget für NFDI4Memory.

• Publikationsservice für alle Datentypen und -formate
• DOI-Registrierung (DataCite) inkl. DOI-Reservierungsoption
• Unbegrenzte Haltefrist (mind. 25 Jahre)
• Bitstream Preservation
• Metadaten-Annotation über Metadaten-Editor oder per XML-Upload
• Dauerhafte Identifizierbarkeit, Auffindbarkeit, Zugänglichkeit, Zitierbarkeit der Datensätze (gemäß den FAIR-Kriterien)
• Optionale Sperrfrist (Embargo, zeitlich befristet bzw. unbefristet)
• Peer-Review-Option vor Veröffentlichung
• Auswahl von Lizenzen für die Nachnutzung
• Relatierbarkeit mit anderen digitalen Ressourcen
• Automatische Indexierung der Metadaten (DataCite Metadata Store, OAI-PMH, Suchmaschinen) für maximale Dissemination der Daten
• Anmeldung nach Selbstregistrierung oder über DFN-AAI (Single-Sign-On)
• Metriken zu Zugriffs- und Downloadzahlen

Wir beraten Sie gerne:

• Sprechen Sie uns an unter info [at] radar-service.eu (info[at]radar-service[dot]eu)
• Nennen Sie Ihr Fachgebiet und Ihre Institution,
• Beschreiben Sie Ihr Forschungsprojekt und Ihren für die Veröffentlichung geplanten Datensatz (Größe, Anzahl der Einzeldateien, Dateiformat(e), geplantes Publikationsdatum, optionales Embargo usw.).

Wir beraten Sie und erklären Ihnen Details zur Anmeldung bei RADAR4Memory, zum Upload der Forschungsdaten, zur Metadatenannotation und schließlich zur Veröffentlichung. Unser RADAR4Memory Quickstart-Guide bietet Ihnen hierbei zusätzliche Unterstützung.

Bitte beachten Sie:

• Das Angebot richtet sich ausschließlich an Forscherinnen und Forscher an öffentlich geförderten Forschungseinrichtungen und Hochschulen, Bibliotheken, Archiven und Museen in Deutschland.
• Aktuell ist die Nutzung von RADAR4Memory per Definition auf max. 10 GB Speichervolumen pro Forschungsprojekt begrenzt. Bitte sprechen Sie uns an, wenn Ihr Forschungsprojekt ein größeres Datenvolumen umfasst.
• Vor der Datenpublikation ist die Zustimmung zur RADAR4Memory Lizenz und zu den Nutzungshinweisen (PDF) erforderlich.

Übrigens:

• Auch Forschungsteams können RADAR4Memory nutzen: Das RADAR-Rechte- und Rollenmodell erlaubt es, Workflows zu definieren und weitere Datengeberinnen und Datengeber mit eingeschränkten Rechten zu benennen.
• Sie können die Datenpublikation bei RADAR4Memory unverbindlich testen. Hierfür steht Ihnen das Testsystem des Datenrepositorys RADAR zur Verfügung. Sprechen Sie uns gerne hierzu an!

Für Datengebende und Datennehmende gelten jeweils:

• Lizenz und Nutzungshinweise für Datengeberinnen und Datengeber von RADAR4Memory (PDF)
• Nutzungshinweise für Datennutzerinnen und Datennutzer von RADAR (PDF)

Alle RADAR4Memory-Datensätze können in verschiedenen Formaten als Set geharvestet und so auf fachspezifischen Portalen integriert werden:

RADAR Format | DataCite Format | DC Format

Regelmäßig wird ein RADAR-Wissensgraph erstellt, der auf dem Schema.org-Vokabular basiert. Die RDF-Triples aller RADAR4Memory-Publikationen sind täglich aktualisiert im Turtle Format (.ttl) unter folgender URL verfügbar:

https://radar4memory.radar-service.eu/knowledgegraph

RADAR unterstützt einen SPARQL-Endpunkt, über den der Wissensgraph für RADAR4Memory-Inhalte gezielt und auf standardisierte Weise abgefragt und maschinell erschlossen werden kann: 

https://www.radar-service.eu/sparql